Pasantías del PITSA qué temáticas se abordan
En el marco de las pasantías del PITSA 2026, cinco pasantes se encuentran realzando sus planes de trabajo. Te invitamos a conocer sobre qué temáticas se abordan y quienes son nuestros pasantes
Como resultado de la convocatoria llevada adelante en 2025 actualmente se encuentran realizando pasantías en el PITSA:
- Paula Belén, Páez QuilesTécnica en Teledetección y SIG y Estudiante de Tec. en Planificación y
Ordenamiento Territorial. Desarrolla su pasantía titulada “Monitoreo de la expansión urbana en zonas de piedemonte y sierras de San Luis: Análisis de impacto ambiental y detección de áreas de
vulnerabilidad hídrica y de terreno mediante Teledetección y Python.” - María Jose Escudero estudiante del profesorado de Ciencias de la Educación y Licenciatura en Ciencias Biológicas, María Jose Escudero se encuentra desarrollando su pasantía en el PITSA, titulada “Cartografía del arbolado urbano del centro de la ciudad de San Luis como problemática socioambiental”
- Gimena Tamara Estrada Licenciada en Ciencias Biológicas esta desarrollando su trabajo "Evaluación de la robustez conceptual y operativa de los indicadores socioambientales del PITSA y propuesta de sistematización automatizada."
- Federico Luciano, Barrera, Licenciado en Nutrición, desarrolla su pasantía titulada “Diagnóstico geoespacial de la generación, recolección y gestión de aceites vegetales usados en San Luis, Argentina: base diagnóstica para políticas territoriales de residuos”
- Bruno Aiani, estudiante de la Tecnicatura Universitaria en Parques, Jardines y Floricultura, esta desarrollando su plan de trabajo "Seguimiento y actualización de los casos denunciados al ECSA en el municipio de la Villa de Merlo."
En esta oportunidad te contamos con más detalle que Paula Belén, Páez QuilesTécnica en Teledetección y SIG y Estudiante de Tec. en Planificación y Ordenamiento Territorial desarrolla su pasantía titulada “Monitoreo de la expansión urbana en zonas de piedemonte y sierras de San Luis: Análisis de impacto ambiental y detección de áreas de vulnerabilidad hídrica y de terreno mediante Teledetección y Python.”
Su propuesta busca analizar como cambió el uso del suelo entre 2006 y 2026 evaluando la pérdida de monte nativo e identificando zonas de riesgo hídrico y de terreno con el objetivo de cartografiar la evolución de la mancha urbana en el corredor serrano para identificar conflictos entre la urbanización y zonas del bosque nativo para evaluar riesgos geológicos e hidrológicos en áreas urbanizadas.
La pasante esta realizando actividades como automatización con Python para la descarga y corrección de imágenes, clasificación supervisada mediante algoritmos de Machine Learning (IA) para diferenciar áreas construidas de vegetación natural. Integración de conocimientos de Geología para mapear pendientes y cauces temporarios que puedan afectar las nuevas urbanizaciones y cruce de datos cartográficos con el relevamiento social para identificar poblaciones en riesgo.
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